Dirigido a aficionados a la Astronomía
DURACIÓN: 10 HORAS
Es un curso introductorio y 100% práctico de 10 horas diseñado para entusiastas de la astronomía con interés en explorar cómo las técnicas modernas de inteligencia artificial están revolucionando el estudio del universo.
¿Quieres conocer más del universo con datos reales?
¿No sabes cómo usar los datos de los telescopios espaciales?
Te apasiona el universo y te gustaría investigar más.
¿te gustaría analizar datos como un profesional?
Aprende cómo hacer un proyecto astronómico.
¿Qué lograrás en 10 horas con nuestro curso?
Analizar datos de misiones espaciales
A lo largo del curso, los participantes aprenderán a utilizar datos reales provenientes de misiones espaciales como Kepler, Gaia y catálogos como SDSS, y aplicarán modelos de aprendizaje automático para detectar exoplanetas, clasificar galaxias y automatizar tareas científicas.
Prácticas con datos reales
Este curso combina teoría accesible con ejercicios prácticos en Python y Jupyter, integrando bibliotecas especializadas como lightkurve, astroquery, TensorFlow y scikit-learn. No se requieren conocimientos avanzados en matemáticas ni astronomía profesional, solo una base en programación y pasión por el cosmos.
Proyecto astrofísico
Diseñar y ejecutar un proyecto completo de IA aplicado a un problema astrofísico, desde la recolección de datos hasta la evaluación del modelo.
Análisis técnico de datos astronómicos
Interpretar resultados científicos generados por modelos de IA con criterios astronómicos y estadísticos básicos. Documentar y presentar un análisis técnico sencillo, con visualización de resultados y conclusiones interpretables.
Recursos y material descargable
Jupyter notebooks por sesión, Datasets descargados o simulados, Modelos entrenados para evaluación, Retos prácticos por sesión, Plantilla de proyecto final
Impartido por:
Eduardo Salgado Enríquez
Astrofísico ecuatoriano
Ha realizado varios posgrados en Astrofísica en la PUC-Chile, CBPF-Brasil y UCM-España. Complutense de MAdrid.